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噩耗的反义词

陆川:新浪金融经济高端海外市场未来品牌竞争的关键

    人民日报主办的2018年中国品牌论坛今天在北京举行。徐工工程机械有限公司党委主席、副书记陆川出席会议并发了讲话。陆川说,品牌建设不是一朝一夕的成功,而是一个长期的积累和培育过程。打造世界一流品牌,必须坚持自主创新、创新驱动、利用全球创新资源自主使用、控制核心技术的话语权。陆川认为,未来竞争的关键在于海外市场和高端市场。只有赢得国际高端市场竞争,才能真正成为世界一流品牌。以下是讲话的全文:尊敬的领导人、嘉宾和朋友们:在庆祝改革开放40周年之际,我要感谢人民日报的重要传播平台,感谢社会各界领导人对徐工的关怀、爱戴和支持。年。我今天的报告题目是“坚持产业报国,改革创新,创世界一流品牌”。首先,我想简单介绍一下徐工品牌。经过75年的工业积累,它已成为中国工程机械的创始人、开拓者和领导者。它一直是国内行业的第一品牌,在全球工业中排名第六,并且是唯一连续几年进入前十的中国品牌。《中国最有价值品牌》由世界品牌实验室颁发,徐工伟在中国工程机械行业排名第一。第十九次全国代表大会闭幕后,习近平总书记首次访问徐工,充分肯定了我们在继承红色基因、适应时代发展方面取得的成就。他高度赞扬徐工作为一家重要而成功的国有企业和现代企业。然而,品牌建设不是一朝一夕的成功,而是一个长期的积累和培育过程。我想和你讨论一下徐工的案子。12月9日,徐工的“超级移动起重机创新工程”荣获工业界最高奖“中国工业奖”,这是徐工品牌第二次获得这一荣誉。摘除超级移动式起重机的皇冠珍珠就是几十年来磨利剑的“一根筋”,它突出了徐工品牌的主要内涵。第一,“忠党为国”是徐工品牌的精髓。熟悉徐工的人士说,徐工的骨子里有一种“单轨肌肉”的精神。只要它被认为是对国家和产业有益的,无论创新达到多高的目标,无论旅途遇到多困难。他们决心勇敢地向前迈进。我们始终相信,忠于党,为国家争光是Xugong企业文化的基础和灵魂,是中国品牌走向世界的有力保证。特别是近二十年来,徐工坚定地贯彻了“党建带头、创新带动、人才扶持、国际化”的发展战略,走上了依靠创新达到产业和制造业顶峰振兴实体经济的发展道路。第二,“坚持改革创新”,推动中国产品向中国品牌的转变。1999年,徐工的核心企业濒临破产。新任董事长王敏扛着改革的旗帜,提出了高端、高科技含量、高可靠性、大吨位“三高一大”的自主创新战略,锚定了“技术领先、无损”的徐工进标准,解决了德国垄断的超级移动式起重机的关键问题。美国几十年了。包括行业低谷期,我们始终坚持主业不动摇,研发成本不断上升,核心技术投入强劲,使行业奖项得以实现。我们一贯认为,坚持自主创新、创新驱动、利用全球创新资源自主使用、控制核心技术发言权,打造世界一流品牌至关重要。今天,我们已成为起重机、挖掘机、20亿个板块、45亿个板块和一批单项制造活动的无形冠军。“神州1号挖掘机”700吨矿用挖掘机的诞生,标志着我国是世界上第四个具有研发和制造能力的国家。我们自主突破了“四轮一带”的关键零件技术,单主机一个零件就能节省1000万元。力拓集团在澳大利亚采购的大吨位挖掘机液压缸,工作时间超过10万小时,居世界同类产品之首。高端液压阀、智能控制系统等取代进口批量匹配。第三,开放、合作、共赢是中国品牌走向世界的关键。开放是聚集全球资源的关键。开放推动改革,引领创新,这是徐工坚定不移的国际道路的核心。我们始终认为,未来竞争的关键在于海外和高端市场。只有赢得国际高端市场竞争,我们才能真正成为世界一流的品牌。我们依靠营销国际化来启动品牌的高端形象。从90年代出口的第一台设备到徐工品牌,欧洲、美国和亚非拉182个国家和地区深受市场青睐,覆盖了“一带一路”97%的国家。海外收入连续26年位居世界第一,重塑了世界工程机械市场的市场结构。第二,R&D国际化引领了技术领先的趋势。五个主要的国际研发中心相继建成。徐工的“高端工程机械及核心零部件产业技术创新战略联盟”正式成立。60多家企业和科研院所携手应对我国装备工业“空心化”的瓶颈。第三,制造业国际化优化了全球产业战略布局。在世界15个制造基地和KD工厂中,Xugong获得了德国北涠洲的最佳投资奖;徐工巴西成为中国巴西经济合作的里程碑;本月,在席总书记访问期间,巴拿马总统赞扬了Xugong的品牌“中国模式”。第四,品牌文化的国际化赢得了全球声誉。积极开展抢险救灾、非洲水窖、海外实习生等14项公益性品牌专项工程,成为世界最负盛名的工程机械“中国名片”。二十年前,美国、欧洲和日本的工程机械世界前50名中只有一家徐工公司,今天,中国企业占据了前九名。可以说,改革开放给中国制造业带来的巨大发展机遇,使工程机械如高速铁路,成为中国制造业走向世界的一个耀眼品牌。明年中央经济工作会议把促进制造业的高质量发展作为第一要务,全面深化改革开放已成为时代的主题。在改革的新动力下,徐工将积极抓住未来的竞争高峰,努力攀登世界工业“珠穆朗玛峰”,为制造业强国打造具有全球竞争力的世界级品牌。谢谢您。新浪宣布,所有的会议记录都是现场速记的,未经发言者审核,本文就贴在新浪上。com用于传输更多信息并不意味着同意其观点或确认其描述。责任编辑:孙建松

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360集团副总裁严水成,将学术界与产业界区别开来:爱与婚

    360集团副总裁严水成将学术界与产业界区分开来:就像爱情与结婚的雷锋人工智能技术评论,出版社:2018。

    360集团副总裁严水成,学术与产业的区别:就像爱情与婚姻

   &nb痴呆线_资讯源码网sp;雷锋人工智能科技评论出版社:2018年12月17日,彭城实验室与新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合举办的“新一代人工智能院士峰会论坛”在深圳隆重开幕。论坛将持续两天,由17日的主要论坛和18日的特别医学论坛组成。本届论坛以“雁过云启智”为主题,邀请国内顶尖科技企业的学术界人士和技术领导参加。论坛的关键部分是学术小组。一些学者将讨论有关人工智能的现状和发展的一些难题。这个论坛汇集了中国人工智能领域的顶尖专家,讨论行业变化和技术创新,并探讨人工智能的边界。这是2018年人工智能领域最值得注意的事件之一。

    360集团副总裁、360人工智能研究所院长严水成博士是第三位出席17日下午主要论坛的嘉宾。他的演讲题目是“视觉智能:从斗争到闭环”。

    阎水成,360集团副总裁,360人工智能研究所院长

    他说,360的研究和开发不再局限于网络空间,进一步扩展到物理空间,而AI目前专注于构建四个人工智能引擎:运动引擎、交互引擎、视觉引擎和决策引擎。接下来,他介绍了360-NUS联合实验室在视觉智能领域的最新研究成果——全球推理单元,该单元可以插入任何网络,并且可以在浅层网络中实现跨区域的信息交换。

    同时,颜水成博士也分享了自己在该行业的研究经验。他强调学术研究和工业研究有很大区别。产业的研究和发展必须回归到商业的本质,特别是在价值闭环和数据闭环的维度上。在价值闭环方面,技术拓展感悟_2012年年历网需要在闭环中对产品、客户、企业和社会给予积极的推动,否则就有失败的可能性。在数据闭环方面,由于没有完善的算法,我们只能依靠特定场景的数据对优化算法进行连续优化,然后对产品模型进行优化。

    最后,颜水成博士用一组有趣的隐喻结束了他的报告:学术界的视觉智力研究就像恋爱中的男女,而工业的研究和发展更像婚后的男女。

    下面是他的演讲内容,雷锋的《人工智能科学技术评论》在不改变原创作意的情况下进行了编辑。

    我很高兴今天能有机会在这里进行非常特别的分享。我的背景很特别。我在学术界工作了8年,在工业界工作了3年。今天的分享包括两个方面:一方面,我想和大家分享一个有价值的深度学习模式的结构;另一方面,我想根据我三年的工业经验,谈谈人工智能研发的两个方面,尤其是智能视觉的研究和开发。情绪。

    360的人工智能布局

    360的核心是安全性。现在我们将安全概念从网络空间扩展到物理空间。我们在关注网络空间的同时,通过人工智能能力将安全能力从网络空间扩展到物理空间。

    今年5月,360发布了360个“安全大脑”。与愿景和语言不同,安全问题的数据注释需要顶级专家,而人的角色至关重要。因此,安全大脑是一个人机协同的系统。在2018年上半年,360个安全头脑拦截了400亿次恶意程施天音_小学生上网的坏处网序;对于钓鱼攻击,半年超过200亿次;对于Android手机、垃圾邮件和骚扰电话,拦截的数量非常高,比如半年内拦截190亿次。我们可以看出,它在这些领域的应用是非常典型的,用户反馈可以进一步增强安全大脑的能力:用户使用得越多,安全大脑就会变得越智能。

    我在360年领导建立360人工智能平台,充分授权公司的互联网芜湖财政局_世界文化史网业务和物联网业务。总的来说,我们已经建造了四个发动机:

    第一个是运动引擎。对于物联网来说,这是使智能硬件能够在地面上智能移lol季中冠军赛_买米网动的第一个非常重要的能力。

    第二个是交互引擎,这是许多国内公司的焦点。以前,我们对远场技术不是很重视,主要服务于360块儿童手表。除了支持360块手表,交互引擎还用于孵化新的语音产品。

    第三个是视觉引擎。我最初的研究方向是计算机视觉,这是我的老工作。目前,360的视觉引擎主要分为两个部分:一是支持360的家庭安全生态,如360最近发布的门铃,这真正满足了中国特色的需要,如外卖和快递送货上门时,即使不在家,也可以让外卖和快递熟食。工作人员用声音把货物放在门口,和这个一样。同时,门铃还可以实时监控这些货物。第二部分是对在线图形和短视频信息流的内容进行安全审计和内容结构化分析。

    第四是决策引擎,这是搜索引擎公司特别关注的一个方面。决策引擎主要根据用户的历史行为建立相关的决策模型,以预测用户对什么感兴趣,以及将来会有什么样的行为。360有三个主要应用:一是金融领域的控制和决策,360Finance上周五在美国上市,360为其风控部分提供了很多支持和帮助;二是广告,在过去一段时间里,360的广告业务在技术上得到了显著改善。三是360的广告业务在技术性能方面得到了多次提高。通过深入学习推荐方法,有效地提高了推荐的有效性。

    个人研究经验

    现在让我分享一下我在这个行业做研究的个人经验。

    视觉智能研究在学术界和工业界是非常不同的。在学术界,对视觉智力的研究更像是个人对苦难的攻击。人们可以设计新的算法来提高针对特定问题或数据的性能。但在工业领域,它更像是一个全面的闭环战略。不仅仅是一个小团队。就像一场大战。为了确保这场战争的胜利,你可能需要后勤、医院、海、陆和空军的合作。因此,笔者认为研究和开发视觉智能在工业中具有十分重要的意义,即回到商业的本质,把视觉智能的研究放在价值与数据的闭环上来思考和推广。

    对于学术界,今天我与大家分享360-NUS联合实验室在视觉智能领域的最新研究成果,全球推理单元。我们发现,很多人都在思考这个问题:当我们使用深度学习进行推理时,我们使用卷积神经网络进行推理,但是卷积神经网络不能感知浅层网络中的远程目标。有没有办法在浅层网络中实现远距离目标?

    因为我的团队是1*1卷积的推动者,所以我尽量用1*1卷积方法来实现这一点。我们有一个想法:是否有可能将一个模块插入到任何网络中进行学习。为此,我的学生陈云鹏提出了一个想法,叫做全球推理单元,它以学习模块的形式将五个1*1卷积插入到任何网络中。在浅层网络中,可以感知到远处的目标,并且可以跨区域进行信息交换。该方法可以有效地提高现有网络的性能,无论是在分类任务中还是在其他检测和分割任务中。我认为Global Reasoning在移动电话和智能硬件设备上都有很大的价值,所以我今天在这里特别想和大家分享这个方向。

    接下来,我将和大家分享一个在产业R&D中应该注意的问题:产业R&D必须回到商业的本质,我们必须把我们的R&D放在价值和数据闭环中,不断思考和促进R&D的进步。

    什么是值闭环?我想,很多朋友在现场都读过一本名为《创新者的困境》的书。他们考虑的问题是:为什么一些好的技术不能在大公司很好地使用?这种分析的主要原因之一是,这些技术对于技术创新者来说可能是件好事,但它们可能不会给产品方面、最终用户以及已经完成生态系统中的销售过程的公司带来价值。也就是说,当技术没有给闭环中的其他维度带来真正的价值时,就很难着陆。因此,在工业研发中,我们的核心任务不仅是“炫耀技术”,而且要给闭环中的各个维度带来积极的价值,以确保技术的着陆和最终应用。

    “创新者的困境”一书涉及四个维度:技术、产品、客户和企业。但是我认为视觉智力的研究还有一个非常重要的方面,那就是社会价值。当技术落到产品上时,如果它自己的社会价值不正确,就不能产生积极的推动作用。迟早产品会失效。因此,我把价值闭环分为五个维度,其中不同的维度是相互依存的,并且通过相互驱动来促进它们各自的价值。例如,技术和产品:新技术孵化新产品,产品在场景中收集更有效的数据,这反过来促进技术的迭代;产品和企业是相互加强的。产品质量和销售量的提高可以提高企业的品牌和利润,而企业品牌又会带动产品的销售,同时企业也会获得利润。加大技术投入,提高产品质量。企业和社会价值观是我们需要关注的更重要的一点:企业文化创造社会价值观,员工的价值观也会影响企业的效率,最重要的是企业永远不能触及道德底线。

    此外,数据闭环在工业视觉智能研究中也非常重要,特别是在视觉智能相关产品的生产中。算法模型是研究者关注的重点,但算法模型与用户在特定产品背景下的交互作用形成了数据闭环,是一个发现问题、迭代产品的过程。

    为什么要将研发置于数据闭环中?不管是计算机视觉还是其他研究,有一点非常清楚——永远不会有完美的算法,在这种情况下,数据变得非常关键。我经常思考和讨论的问题是:为什么在中国有这么多公司进行人脸识别,而且它们都生存得很好?核心原因之一是每个公司在特定场景(如银行、交通监控、公共监视等)中都具有数据优势,正是这些数据使他们能够不断优化模型,并在特定场景中实现更好的性能。用户的反馈使我们能够在研究中发现他们真正的痛点和需求,因此数据闭环对于工业视觉智能的研究是非常重要的。

    我也觉得,当我们把R&D放在一个闭环的环境中时,只有当涉及到的每个环节都稳定可靠时,算法和研发人员才能迭代三阶魔方的入门玩法教程_orc识别网地推进技术。以360门铃为例,一旦服务器端的产品网络延迟问题严重,用户要长期收到门上的监控信息才能获得良好的体验。另外,如果APP的设计不够好,云数据分析的结果不能让用户通过APP直接感受到这个智能设备的价值,这也给用户带来困难。为了产生有效的反馈,闭环迭代将变得非常困难。

    无论是在学术界还是在工业界,我们仍然很难做视觉智力的研究,经常面对加班和熬夜,所以今天我想用一种更轻松的方式来总结一下学术界和工业界视觉智力研究和发展的不同特点:

    学术界的视觉智力研究更像恋爱中的男女。每一步进步都让你兴奋。同时,我们希望取得新的进展,达到新的高度。你们看到的只是彼此的长处。你总是很期待,因为目前没有人催促你生孩子。你也会期待着能有一个孩子是多么美妙,认为这个孩子将是世界上最聪明和最聪明的一个,因为无论如何没有必要真正生孩子。

    在工业世界,研究和开发更像已婚男女,发现婴儿(产品)的出生已经成为你的首要任务。父母(公司老板)催促你每天生孩子。你认为这个婴儿出生后会很聪明。因此,出生后会发现很多问题和缺点。社会(用户)不喜欢他或她,所以你经常根据经验和用户反馈来教他们。最后,孩子是强壮的,你的头发是白的,你的脊椎是断的,但是看着孩子(产品)仍然是一张快乐的脸。雷锋网

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