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360集团副总裁严水成,将学术界与产业界区别开来:爱与婚

    360集团副总裁严水成将学术界与产业界区分开来:就像爱情与结婚的雷锋人工智能技术评论,出版社:2018。

    360集团副总裁严水成,学术与产业的区别:就像爱情与婚姻

    雷锋人工智能科技评论出版社:2018年12月17日,彭城实验室与新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合举办的“新一代人工智能院士峰会论坛”在深圳隆重开幕。论坛将持续两天,由17日的主要论坛和18日的特别医学论坛组成。本届论坛以“雁过云启智”为主题,邀请国内顶尖科技企业的学术界人士和技术领导参加。论坛的关键部分是学术小组。一些学者将讨论有关人工智能的现状和发展的一些难题。这个论坛汇集了中国人工智能领域的顶尖专家,讨论行业变化和技术创新,并探讨人工智能的边界。这是2018年人工智能领域最值得注意的事件之一。

    360集团副总裁、360人工智能研究所院长严水成博士是第三位出席17日下午主要论坛的嘉宾。他的演讲题目是“视觉智能:从斗争到闭环”。

    阎水成,360集团副总裁,360人工智能研究所院长

    他说,360的研究和开发不再局限于网络空间,进一步扩展到物理空间,而AI目前专注于构建四个人工智能引擎:运动引擎、交互引擎、视觉引擎和决策引擎。接下来,他介绍了360-NUS联合实验室在视觉智能领域的最新研究成果——全球推理单元,该单元可以插入任何网络,并且可以在浅层网络中实现跨区域的信息交换。

    同时,颜水成博士也分享了自己在该行业的研究经验。他强调学术研究和工业研究有很大区别。产业的研究和发展必须回归到商业的本质,特别是在价值闭环和数据闭环的维度上。在价值闭环方面,技术需要在闭环中对产品、客户、企业和社会给予积极的推动,否则就有失败的可能性。在数据闭环方面,由于没有完善的算法,我们只能依靠特定场景的数据对优化算法进行连续优化,然后对产品模型进行优化。

    最后,颜水成博士用一组有趣的隐喻结束了他的报告:学术界的视觉智力研究就像恋爱中的男女,而工业的研究和发展更像婚后的男女。

    下面是他的演讲内容,雷锋的《人工智能科学技术评论》在不改变原创作意的情况下进行了编辑。

    我很高兴今天能有机会在这里进行非常特别的分享。我的背景很特别。我在学术界工作了8年,在工业界工作了3年。今天的分享包括两个方面:一方面,我想和大家分享一个有价值的深度学习模式的结构;另一方面,我想根据我三年的工业经验,谈谈人工智能研发的两个方面,尤其是智能视觉的研究和开发。情绪。

    360的人工智能布局

    360的核心是安全性。现在我们将安全概念从网络空间扩展到物理空间。我们在关注网络空间的同时,通过人工智能能力将安全能力从网络空间扩展到物理空间。

    今年5月,360发布了360个“安全大脑”。与愿景和语言不同,安全问题的数据注释需要顶级专家,而人的角色至关重要。因此,安全大脑是一个人机协同的系统。在2018年上半年,360个安全头脑拦截了400亿次恶意程序;对于钓鱼攻击,半年超过200亿次;对于Android手机、垃圾邮件和骚扰电话,拦截的数量非常高,比如半年内拦截190亿次。我们可以看出,它在这些领域的应用是非常典型的,用户反馈可以进一步增强安全大脑的能力:用户使用得越多,安全大脑就会变得越智能。

    我在360年领导建立360人工智能平台,充分授权公司的互联网业务和物联网业务。总的来说,我们已经建造了四个发动机:

    第一个是运动引擎。对于物联网来说,这是使智能硬件能够在地面上智能移动的第一个非常重要的能力。

    第二个是交互引擎,这是许多国内公司的焦点。以前,我们对远场技术不是很重视,主要服务于360块儿童手表。除了支持360块手表,交互引擎还用于孵化新的语音产品。

    第三个是视觉引擎。我最初的研究方向是计算机视觉,这是我的老工作。目前,360的视觉引擎主要分为两个部分:一是支持360的家庭安全生态,如360最近发布的门铃,这真正满足了中国特色的需要,如外卖和快递送货上门时,即使不在家,也可以让外卖和快递熟食。工作人员用声音把货物放在门口,和这个一样。同时,门铃还可以实时监控这些货物。第二部分是对在线图形和短视频信息流的内容进行安全审计和内容结构化分析。

    第四是决策引擎,这是搜索引擎公司特别关注的一个方面。决策引擎主要根据用户的历史行为建立相关的决策模型,以预测用户对什么感兴趣,以及将来会有什么样的行为。360有三个主要应用:一是金融领域的控制和决策,360Finance上周五在美国上市,360为其风控部分提供了很多支持和帮助;二是广告,在过去一段时间里,360的广告业务在技术上得到了显著改善。三是360的广告业务在技术性能方面得到了多次提高。通过深入学习推荐方法,有效地提高了推荐的有效性。

    个人研究经验

    现在让我分享一下我在这个行业做研究的个人经验。

    视觉智能研究在学术界和工业界是非常不同的。在学术界,对视觉智力的研究更像是个人对苦难的攻击。人们可以设计新的算法来提高针对特定问题或数据的性能。但在工业领域,它更像是一个全面的闭环战略。不仅仅是一个小团队。就像一场大战。为了确保这场战争的胜利,你可能需要后勤、医院、海、陆和空军的合作。因此,笔者认为研究和开发视觉智能在工业中具有十分重要的意义,即回到商业的本质,把视觉智能的研究放在价值与数据的闭环上来思考和推广。

    对于学术界,今天我与大家分享360-NUS联合实验室在视觉智能领域的最新研究成果,全球推理单元。我们发现,很多人都在思考这个问题:当我们使用深度学习进行推理时,我们使用卷积神经网络进行推理,但是卷积神经网络不能感知浅层网络中的远程目标。有没有办法在浅层网络中实现远距离目标?

    因为我的团队是1*1卷积的推动者,所以我尽量用1*1卷积方法来实现这一点。我们有一个想法:是否有可能将一个模块插入到任何网络中进行学习。为此,我的学生陈云鹏提出了一个想法,叫做全球推理单元,它以学习模块的形式将五个1*1卷积插入到任何网络中。在浅层网络中,可以感知到远处的目标,并且可以跨区域进行信息交换。该方法可以有效地提高现有网络的性能,无论是在分类任务中还是在其他检测和分割任务中。我认为Global Reasoning在移动电话和智能硬件设备上都有很大的价值,所以我今天在这里特别想和大家分享这个方向。

    接下来,我将和大家分享一个在产业R&D中应该注意的问题:产业R&D必须回到商业的本质,我们必须把我们的R&D放在价值和数据闭环中,不断思考和促进R&D的进步。

    什么是值闭环?我想,很多朋友在现场都读过一本名为《创新者的困境》的书。他们考虑的问题是:为什么一些好的技术不能在大公司很好地使用?这种分析的主要原因之一是,这些技术对于技术创新者来说可能是件好事,但它们可能不会给产品方面、最终用户以及已经完成生态系统中的销售过程的公司带来价值。也就是说,当技术没有给闭环中的其他维度带来真正的价值时,就很难着陆。因此,在工业研发中,我们的核心任务不仅是“炫耀技术”,而且要给闭环中的各个维度带来积极的价值,以确保技术的着陆和最终应用。

    “创新者的困境”一书涉及四个维度:技术、产品、客户和企业。但是我认为视觉智力的研究还有一个非常重要的方面,那就是社会价值。当技术落到产品上时,如果它自己的社会价值不正确,就不能产生积极的推动作用。迟早产品会失效。因此,我把价值闭环分为五个维度,其中不同的维度是相互依存的,并且通过相互驱动来促进它们各自的价值。例如,技术和产品:新技术孵化新产品,产品在场景中收集更有效的数据,这反过来促进技术的迭代;产品和企业是相互加强的。产品质量和销售量的提高可以提高企业的品牌和利润,而企业品牌又会带动产品的销售,同时企业也会获得利润。加大技术投入,提高产品质量。企业和社会价值观是我们需要关注的更重要的一点:企业文化创造社会价值观,员工的价值观也会影响企业的效率,最重要的是企业永远不能触及道德底线。

    此外,数据闭环在工业视觉智能研究中也非常重要,特别是在视觉智能相关产品的生产中。算法模型是研究者关注的重点,但算法模型与用户在特定产品背景下的交互作用形成了数据闭环,是一个发现问题、迭代产品的过程。

    为什么要将研发置于数据闭环中?不管是计算机视觉还是其他研究,有一点非常清楚——永远不会有完美的算法,在这种情况下,数据变得非常关键。我经常思考和讨论的问题是:为什么在中国有这么多公司进行人脸识别,而且它们都生存得很好?核心原因之一是每个公司在特定场景(如银行、交通监控、公共监视等)中都具有数据优势,正是这些数据使他们能够不断优化模型,并在特定场景中实现更好的性能。用户的反馈使我们能够在研究中发现他们真正的痛点和需求,因此数据闭环对于工业视觉智能的研究是非常重要的。

    我也觉得,当我们把R&D放在一个闭环的环境中时,只有当涉及到的每个环节都稳定可靠时,算法和研发人员才能迭代地推进技术。以360门铃为例,一旦服务器端的产品网络延迟问题严重,用户要长期收到门上的监控信息才能获得良好的体验。另外,如果APP的设计不够好,云数据分析的结果不能让用户通过APP直接感受到这个智能设备的价值,这也给用户带来困难。为了产生有效的反馈,闭环迭代将变得非常困难。

    无论是在学术界还是在工业界,我们仍然很难做视觉智力的研究,经常面对加班和熬夜,所以今天我想用一种更轻松的方式来总结一下学术界和工业界视觉智力研究和发展的不同特点:

    学术界的视觉智力研究更像恋爱中的男女。每一步进步都让你兴奋。同时,我们希望取得新的进展,达到新的高度。你们看到的只是彼此的长处。你总是很期待,因为目前没有人催促你生孩子。你也会期待着能有一个孩子是多么美妙,认为这个孩子将是世界上最聪明和最聪明的一个,因为无论如何没有必要真正生孩子。

    在工业世界,研究和开发更像已婚男女,发现婴儿(产品)的出生已经成为你的首要任务。父母(公司老板)催促你每天生孩子。你认为这个婴儿出生后会很聪明。因此,出生后会发现很多问题和缺点。社会(用户)不喜欢他或她,所以你经常根据经验和用户反馈来教他们。最后,孩子是强壮的,你的头发是白的,你的脊椎是断的,但是看着孩子(产品)仍然是一张快乐的脸。雷锋网

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    两个月内降价三次

    最近,特斯拉中国官方网站信息显示,耐久全轮驱动型电动车3的最新起步价为49900元,比调整前低7.6%。高性能全轮驱动版的起步价是56万元,降低了5.9%。这是自11月底和12月中旬以来特斯拉第三次降低中国市场的价格。

    至于降价的原因,特斯拉说,主要是由于中国对美国进口车型的临时关税调整。

    12月14日,财政部官方网站宣布,从2019年1月1日起,原产于美国的汽车和零部件的关税被暂停三个月,即关税从40%调整到15%。特斯拉首次降低了进口车型的价格。根据官方网站信息,S型和X型车在中国销售的官方推荐价格将降低12%至26%。

    两个月内三次“官方降级”。在泰斯拉的降价措施背后,它急于推动销量下滑,加速抢占中国市场。

    根据中国骑士联合会的数据,特斯拉公司前三季度在中国的销售额是6710,其中第三季度在中国的销售额下降了37%。10月份,特斯拉在中国的总销售额为211,比去年同期下降了70%。

    尽管特斯拉不准确的声明说10月份在中国的销售额下降了70%,但销售困境是一个不争的事实。

    内部和外部挑战

    中国汽车市场的竞争日益激烈,给特斯拉留下了很少的时间。

    相比特斯拉在中国的销量下降,比亚迪的国内品牌11月份销量超过28000辆,同比增长123%,连续4个月超过20000。

    老牌汽车公司正在中国市场做出巨大努力。据报道,今年9月17日,奥迪第一款纯电动汽车电子加速器将在全球范围内发射,这款SUV将于2019年引入中国。同时,宝马iX3作为宝马的第一辆纯电动汽车,将在2020年以国产化的形式进入中国市场,其动力电池工厂已经在中国建成;作为梅赛德斯-奔驰EQ的第一批批批量生产的纯电动SUV-EQ,EQ.C将是梅赛德斯-奔驰的第一个国产核心系统和国产化公关。在北京。预计在明年年底前上市。

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    11月27日,威来ES8 1000吞灵族_物华天宝人杰地灵网0型客车正式下线。

    对于特斯拉来说,竞争者变得越来越有效率,压力是不言而喻的。另一方面,仍然存在需要消化的内部问题。

  淘宝网耐克运动鞋_怀化二手房网网;  定价是不可避免的。数据统计机构中国骑联秘书长崔东树在接受其他媒体的采访时说,特斯拉的定价确实严重限制了其销售。

    作为入门级车辆,3型长寿命全轮驱动车型在中国的最新售价为499000元,而在美国相当于240000元,是差额的两倍多,包括运输、装卸、操作、关税和增值税。

    资金紧张。今年上半年的数据显示,特斯拉的负债总额为226.4亿美元,总资产负债率为81%。8月份,《华尔街日报》报道说,特斯拉要求一些供应商退还2016年以来支付的部分款项,声称此举是对可持续性和供应商的“投资”的“必要”措施。这引发了关于特斯拉现金储备的问题。

    彭博社报道说,特斯拉的现金流负增长使其处于“真正的风险”。特斯拉一分钟花费超过6500美元,其自由现金流连续五个季度呈负增长。模型3的存款问题、无法推高股价的融资、投资负回报、低生产率和债务问题使得特斯拉成为一台烧钱机器。

    据了解,自2017年第四季度以来,特斯拉的营运资本已显示负值,流动性缺口超过20亿美元。截至2018年6月30日,特斯拉的账面现金比2017年12月31日减少了11.3广州统一企业有限公司_长兴岛地图网亿美元,即34%。

    根据Business Insider的最新报告,特斯拉股价周一下跌了6个百分点,此前马斯克宣布,将补偿额外税务以及特斯拉3型汽车交货延迟导致的价格下跌。

    考试就要到了。

    目前,特斯拉在充电网络基础设施、无线更新软件和电池技术方面具有技术优势。但其他汽车制造商正在大举投资以赶超。

    福特在一月份宣布将花费110亿美元来促进其电动汽车产品的发展。此外,据报道,福特和通用汽车已经开始接受无线更新,并打算将其纳入2020年车型。本月,国内品牌比亚迪(BYD)也宣布了其自主研发的新型车用仪表产品IGBT 4.0,并宣布已对半导体材料碳化硅(SiC)进行了大量投资,明年将推出具有碳化硅电子控制的电动车。

    为了减少关税和生产成本的影响,特斯拉正在加快上海港口附近超级工厂的建设,并尽快使3型和Y型模型国产化。目前,该项目已基本完成土地平整,即将开工。预计部分工程将于明年下半年投入使用。然而,许多潜在的买家仍然抱着观望的态度,直到国内型号3正式推出,销售下降仍然难以摆脱在短期内。

    新鲜度耗尽后,特斯拉来到真正的考验。

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